Alarms periodically emerge for viral pneumonia infections due to coronavirus. In all cases, these are zoonoses passing the barrier between species and infect humans. The legitimate concern of the international community is due to the fact that the new identified coronavirus, named SARS-CoV-2 (previously called 2019-nCoV), has a quite high mortality rate, around 2%, and a strong ability to spread, with an estimated reproduction number higher than 2. Even though all countries are doing their utmost to stop the pandemic, the only reliable solution to tackle the infection is the rapid development of a vaccine. For this purpose, the means of bioinformatics, applied in the context of reverse-vaccinology paradigm, can be of fundamental help to select the most promising peptides able to trigger an effective immune response. In this short report, using the concept of nullomer and introducing a distance from human self, we provide a list of peptides that could deserve experimental investigation in the view of a potential vaccine for SARS-CoV-2.

A major neglected weakness of many ecological models is the numerical method used to solve the governing systems of differential equations. Indeed, the discrete dynamics described by numerical integrators can provide spurious solution of the corresponding continuous model. The approach represented by the geometric numerical integration, by preserving qualitative properties of the solution, leads to improved numerical behaviour expecially in the long-time integration. Positivity of the phase space, Poisson structure of the flows, conservation of invariants that characterize the continuous ecological models are some of the qualitative characteristics well reproduced by geometric numerical integrators. In this paper we review the benefits induced by the use of geometric numerical integrators for some ecological differential models.

Gathering together some existing results, we show that the solutions to the one-dimensional Burgers equation converge for long times towards the stationary solutions to the steady Burgers equation, whose Fourier spectrum is not integrable. This is one of the main features of wave turbulence.

Estratto della chat pubblica di cui l'autrice era moderatrice per il primo tavolo partecipato "L'educazione al tempo dell'incertezza" svolto nell'ambito del progetto Officina 2020 CNR-IRPSS e "Futures of Education. Learning to become" dell'UNESCO con la partecipazione della consulta Studenti di Roma.

Estratto della chat pubblica di cui l'autrice era moderatrice per il secondo tavolo partecipato svolto nell'ambito del progetto Officina 2020 CNR-IRPSS e "Futures of Education. Learning to become" dell'UNESCO con la partecipazione di esperti del tema.

Estratto della chat pubblica di cui l'autrice era moderatrice per il secondo tavolo partecipato svolto nell'ambito del progetto Officina 2020 CNR-IRPSS e "Futures of Education. Learning to become" dell'UNESCO con la partecipazione di esperti del tema.

Estratto della chat pubblica di cui l'autrice era moderatrice per il quarto tavolo svolto nell'ambito del progetto Officina 2020 CNR-IRPSS e "Futures of Education. Learning to become" dell'UNESCO con la partecipazione di esperti del tema.

Il report fornisce una panoramica del Fondo Europeo per lo Sviluppo Regionale, particolarmente nel Programma Operativo Regionale del Lazio, a partire dalla Strategia Europa 2020 (obiettivi, iniziative faro, principi di programmazione) e dai fondi strutturali UE (tipologia, principi orizzontali, quadro strategico comune, programmi operativi nazionali e gestione dei fondi), delineandone obblighi di informazione e pubblicità.

Il report analizza le principali linee guide relative alla gestione amministrativa, finanziaria e documentale, con particolare riferimento alle procedure relative agli Organismi di Ricerca Pubblica, dei progetti finanziati attraverso gli avvisi POR FESR Lazio "Aerospazio e Sicurezza" e "Life 2020", con i quali sono stati finanziati i due progetti COURIER, COUntering RadIcalism InvEstigation platfoRm e ClinAIR TECH, Clean Indoor Air Technologies, di cui l'Istituto per le Applicazioni del Calcolo "M. Picone" è partner in qualità di Organismo di Ricerca Pubblico.

Il rapporto tecnico fornisce una panoramica dei risultati raggiunti dalla pagina facebook Comunicazione.Cnr per il periodo di gestione da parte dell'autrice in coordinamento con l'Unità Comunicazione e relazioni con il pubblico del CNR. Il periodo di analisi dati insight di facebook è 9 marzo 2020 al 26 marzo 2020 (pagina ed eventi facebook). Il report descrive anche le rubriche attivate a partire dal 9 marzo 2020 e gestite dall'autrice in coordinamento con la Responsabile dell'Unità: #lezionidiscienza, nel cui ambito è stato definito anche #lezionidiscienzaraddoppia e #lezionidiscienzayong; Comunicazione.cnr Live, nel cui ambito è stato sviluppato il contenitore Comics&Science on air assieme ad altre dirette; #scienzasulbalcone. Il rapporto è composto da un'analisi delle attività svolte e dei risultati conseguiti e dai dati social di riferimento allegati.

Estrazione dati della campagna promozionale.

La comunicazione pubblica di scienza e tecnologia migliora l'alfabetizzazione scientifica dei cittadini I suoi modelli di classificazione forniscono un quadro interpretativo a partecipazione crescente, arrivando con la citizen science a definire pratiche dei cittadini di eseguire la scienza e degli scienziati di lavorare con essi. La scienza digitale, inoltre, amplia le possibilità di apertura di scienza e innovazione nella società grazie alla trasformazione attivata dai servizi e dagli strumenti delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione e supporta alfabetizzazione digitale e ai media. Il contributo seleziona e analizza azioni specifiche del recente studio "Work/Technology 2050. Scenarios and Actions" del Millennium Project che possono migliorare comunicazione pubblica di scienza e tecnologia e scienza dei cittadini e digitale, rielaborando i suggerimenti forniti dalle centinaia di esperti che vi hanno partecipato e proponendo in conclusione di integrare queste attività per un'alfabetizzazione partecipativa. La comunicazione pubblica di scienza e tecnologia migliora l'alfabetizzazione scientifica dei cittadini I suoi modelli di classificazione forniscono un quadro interpretativo a partecipazione crescente, arrivando con la citizen science a definire pratiche dei cittadini di eseguire la scienza e degli scienziati di lavorare con essi. La scienza digitale, inoltre, amplia le possibilità di apertura di scienza e innovazione nella società grazie alla trasformazione attivata dai servizi e dagli strumenti delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione e supporta alfabetizzazione digitale e ai media. Il contributo seleziona e analizza azioni specifiche del recente studio "Work/Technology 2050. Scenarios and Actions" del Millennium Project che possono migliorare comunicazione pubblica di scienza e tecnologia e scienza dei cittadini e digitale, rielaborando i suggerimenti forniti dalle centinaia di esperti che vi hanno partecipato e proponendo in conclusione di integrare queste attività per un'alfabetizzazione partecipativa.

Relazione fine secondo anno assegno di ricerca CNR-IAC di tipologia A) "assegni professionalizzanti" nell'ambito del progetto europeo ERC Advanced Grant "COPMAT" (GA _N. 739964), con elenco attività svolte e analisi dei risultati raggiunti e dei prossimi passi. Periodo 18/06/2019 - 17/06/2020.

Il report contiene l'impostazione del rendiconto del primo periodo del progetto iPC, individualized Pediatric Cure: Cloud-based virtual patient models for precision pediatric oncology" (GA n 826121; Call H2020-SC1-DTH-2018-1, per il periodo di rendiconto gennaio 2019 - giugno 2020), comprensivo anche del dettaglio relativo ai costi di personale strutturato e non strutturato (costi diretti), viaggio ed equipment (altri costi diretti) e il complessivo dei costi indiretti, e del complessivo dei costi del periodo 1. Per ognuno dei costi, inoltre, è presente l'elenco dei materiali raccolti e le cose da fare per completare il rendiconto entro agosto 2020.

Relazione primo mese del terzo anno assegno di ricerca CNR-IAC di tipologia A) "assegni professionalizzanti" nell'ambito del progetto europeo ERC Advanced Grant "COPMAT" (GA _N. 739964), con elenco attività svolte e analisi dei risultati raggiunti. Periodo 18/06/2020 - 14/07/2020.

Conformational variability and heterogeneity are crucial determinants of the function of biological macromolecules. The possibility of accessing this information experimentally suffers from severe under-determination of the problem, since there are a few experimental observables to be accounted for by a (potentially) infinite number of available conformational states. Several computational methods have been proposed over the years in order to circumvent this theoretically insurmountable obstacle. A large share of these strategies is based on reweighting an initial conformational ensemble which arises from, for example, molecular simulations of different qualities and levels of theory. In this work, we compare the outcome of three reweighting approaches based on radically different views of the conformational heterogeneity problem, namely Maximum Entropy, Maximum Parsimony and Maximum Occurrence, and we do so using the same experimental data. In this comparison we find both expected as well as unexpected similarities.

Convergence of new quadrature rules for approximating the Hilbert transform are given. Numerical tests show the goodness of such approximations

This paper describes a signal processing application an embedded hardware platform, based on Hilbert transform method for demodulation of digital signals.

In this survey we consider mathematical models and methods recently developed to control crowd dynamics, with particular emphasis on egressing pedestrians. We focus on two control strategies: the first one consists in using special agents, called leaders, to steer the crowd towards the desired direction. Leaders can be either hidden in the crowd or recognizable as such. This strategy heavily relies on the power of the social influence (herding effect), namely the natural tendency of people to follow group mates in situations of emergency or doubt. The second one consists in modify the surrounding environment by adding in the walking area multiple obstacles optimally placed and shaped. The aim of the obstacles is to naturally force people to behave as desired. Both control strategies discussed in this paper aim at reducing as much as possible the intervention on the crowd. Ideally the natural behavior of people is kept, and people do not even realize they are being led by an external intelligence. Mathematical models are discussed at different scales of observation, showing how macroscopic (fluid-dynamic) models can be derived by mesoscopic (kinetic) models which, in turn, can be derived by microscopic (agent-based) models.

Background: Systems Medicine is a novel approach to medicine, i.e. an interdisciplinary field that considers the human body as a system, composed of multiple parts and of complex relationships at multiple levels, and further integrated into an environment. Exploring Systems Medicine implies understanding and combining concepts coming from diametral different fields, including medicine, biology, statistics, modelling and simulation, and data science. Such heterogeneity leads to semantic issues, which may slow down implementation and fruitful interaction between these highly diverse fields. Methods: In this review we collect and explain over one hundred terms related to Systems Medicine. These include both modelling and data science terms and basic systems medicine terms, along with some synthetic definitions, examples of applications, and lists of relevant references. Results: This glossary aims at being a first aid kit for the Systems Medicine researcher facing an unfamiliar term, where he/she can get a first understanding of them, and, more importantly, examples and references for keep digging into the topic.