IntroductionThe aim of the study is to understand the evolution of COVID-19 vaccine acceptance over the key 7-month vaccine campaign in Italy, a period in which the country moved from candidate vaccines to products administered to the public. The research focus points to evaluate COVID-19 vaccine attitudes in adults and their children, propension towards compulsory vaccination, past and present adherence to anti-flu and anti-pneumococcal vaccines, and the reasons for trust/mistrust of vaccines.MethodsItalian residents aged 16->65 years were invited to complete an online survey from September 2020 to April 2021. The survey contained 13 questions: 3 on demographic data; 8 on vaccine attitudes; and 2 open-ended questions about the reasons of vaccine confidence/refusal. A preliminary word frequency analysis has been conducted, as well as a statistical bivariate analysis.ResultsOf 21.537 participants, the confidence of those in favor of the COVID-19 vaccine increases of 50 % and the number of people who wanted more information decreases by two-third. Willingness to vaccinate their children against COVID-19 also increased from 51 % to 66.5 %. Only one-third of the strong vaccine-hesitant participants, i.e. 10 %, remained hostile. Compulsory vaccination showed a large and increasing favor by participants up to 78 %, in a way similar to their propensity for children's mandatory vaccination (70.6 %). Respondents' past and present adherence to anti-flu and anti-pneumococcal vaccines does not predict their intentions to vaccinate against COVID-19. Finally, a semantic analysis of the reasons of acceptance/refusal of COVID-19 vaccination suggests a complex decision-making process revealed by the participants' use of common words in pro-and-cons arguments.ConclusionThe heterogeneity in the COVID-19 vaccine hesitancy, determinants and opinions detected at different ages, genders and pandemic phases suggests that health authorities should avoid one-size-fits-all vaccination campaigns. The results emphasize the long-term importance of reinforcing vaccine information, communication and education needs.

L'idea imprenditoriale da cui prende origine la start-up ProNeuro, nasce come conseguenza del lavoro di ricerca svolto dai soci fondatori presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR). Questo lavoro ha portato negli ultimi 3 anni al deposito di due domande di brevetto italiano, di cui una già estesa in PCT, che proteggono l'utilizzo della molecola ProNGF-A per scopi terapeutici mirati alla cura di patologie neurologiche e infiammatorie (domanda di brevetto Nr. 102018000003279 del 05/03/2018 e PCT/IB2019/051753 del 05/03/2019) e la produzione di una forma mutata di ProNGF-A e il suo utilizzo per terapia neurologica e di patologie cutanee (domanda di brevetto numero 102019000014646 del 12/08/2019). Tali brevetti sono di proprietà del CNR, mentre ProNeuro ha messo a punto un sistema di offerta finalizzato alla loro valorizzazione. Attraverso attività di Ricerca e Sviluppo, ProNeuro individua principi attivi farmacologici con attività protettiva e riparativa per il sistema nervoso, ne modifica la struttura per renderli maggiormente efficaci, sicuri e biocompatibili, mette a punto i metodi produttivi ed esegue le prime fasi di caratterizzazione dei loro effetti, prima di proporli ad aziende farmaceutiche per un successivo sviluppo come farmaci destinati al mercato. ProNeuro commercializza, quindi, i diritti di utilizzo della proprietà intellettuale e una serie di prodotti collegati alle attività di discovery, produzione (trasferimento tecnologico) e prima validazione sia predittiva che biologica di nuovi neurofarmaci. ProNeuro avrà la forma giuridica di Società a responsabilità limitata e si configura come spin-off CNR. Come tale, il rapporto tra la società ProNeuro e il CNR è regolato dal "Regolamento per la costituzione e la partecipazione del CNR alle Imprese Spin off, Del,18/2019". I brevetti sopracitati, attualmente di proprietà del CNR, verranno concessi in licenza a ProNeuro, con possibilità di sub-licenziare a terzi, sulla base del suddetto Regolamento. Questo prevede, infatti, la cessione a condizioni agevolate delle licenze sui brevetti di proprietà CNR, la messa a disposizione di risorse logistiche e strumentali in fase di start-up e l'autorizzazione al proprio personale a svolgere attività a favore delle spin-off, con copertura dei costi salariali per un terzo del tempo lavorativo per tre anni. La sede dell'impresa è stata individuata presso l'Istituto di Farmacologia Traslazionale del CNR, via del Fosso del Cavaliere 100, 00133 Roma

Il 14 dicembre del 1955, presso la sede Centrale del CNR, il Presidente della Repubblica, Giovanni Gronchi, inaugurava il calcolatore elettronico Ferranti Mark1* dell'Istituto Nazionale per le Applicazioni del Calcolo, alla presenza del fondatore e direttore dell'Istituto, il matematico Mauro Picone. Dal nome del costruttore e dalla sigla dell'istituto, la macchina venne denominata FINAC. Si trattava del secondo calcolatore elettronico installato in Italia, preceduto di pochi mesi dal CRC-102A del Politecnico di Milano. L'acquisto era avvenuto grazie agli sforzi di Picone per dotare il suo istituto di una delle 'potenti macchine calcolatrici elettroniche', all'epoca solo anglo-americane. Negli anni precedenti Picone era giunto più volte ad un passo dal realizzare il suo intento di costruire quello che, sarebbe stato il primo calcolatore italiano. Aveva maturato questo proposito viaggiando negli USA, dove l'analisi numerica progrediva enormemente con lo sviluppo di progetti su 'macchine calcolatrici a cifre ad alta velocità'. Poiché una serie di impedimenti, internazionali e interni, rischiavano di prolungare eccessivamente i tempi, Picone scelse di acquistare un'apparecchiatura già in commercio, che sarebbe poi stata la FINAC, che per alcuni anni rimase il più potente computer italiano. Con esso vennero sviluppate molte ricerche sui temi più svariati, dal modello econometrico della Banca d'Italia ai calcoli per la progettazione di ponti e dighe. Un lavoro, particolarmente significativo per lo sviluppo dell'informatica italiana, fu la realizzazione di un simulatore della CEP, futura Calcolatrice Elettronica Pisana. Con questo anniversario si vuole celebrare, tra le altre cose, l'intuizione di Mauro Picone, la sua capacità innovativa e la scelta di investire generosamente nel futuro, conferendo grande impulso alla soluzione di problemi reali attraverso la modellizzazione matematica, creando anche in Italia i presupposti per lo sviluppo della moderna matematica applicata e dell'informatica

La scelta degli strumenti di finanziamento del debito pubblico nell'era del Trattato di Maastricht e del Patto di Stabilità e Crescita: analisi normativa, scenari macroeconomici, analisi del rischio-rendimento dei titoli, metodi di simulazione e modelli per la scelta ottima delle emissioni.

Network firewalls filter traffic by comparing all arriving packets to a set of rules, typically in a sequential manner. This activity requires a high amount of processing time and introduces a significantly delay to the traffic. As a result, a packet filter can become a bottleneck for the connection [3] [5]. For this reason, speed requirement is a fundamental feature for a network firewall. In this paper, we analyse the results of a firewall performance testing, in which we compare the packet processing time of two popular Open Source O.S., Linux and OpenBSD, with their related packet filter tools, Iptables and PF (Packet Filter). Our goals are to evaluate the packet forwarding speed of tested environment and to determine how different conditions can affect performances; therefore tests are made under a variety of conditions and configurations. Linux or OpenBSD based firewalls are often used as routing-firewalls, but they both also have the ability to act as bridging-firewalls, so we tested and compared them in that configuration too.

We describe a model for the optimization of the issuances of Public Debt securities developed together with the Italian Ministry of Economy and Finance. The goal is to find the composition of the portfolio issued every month which minimizes a specific “cost function”. Mathematically speaking, this is a stochastic optimal control problem with strong constraints imposed by national regulations and the Maastricht treaty. The stochastic component of the problem is represented by the evolution of interest rates. At this time the optimizer employs classic Linear Programming techniques. However more sophisticated techniques based on Model Predictive Control strategies are under development.

The Italian Ministry of Education in collaboration of the Italian National Research Council are engaged in joint activities concerning the modeling, design and prototype implementation of an adaptive e-framework supporting the interactions of various actors of the national teacher training system. The framework includes patterns of static and adaptive versions for resources-services allocation and management.