Oggetto della presente ricerca è stato lo studio, la progettazione e la realizzazione di un sistema, basato sulla tecnologia delle reti neurali, per il monitoraggio non invasivo di grandezze, prevalentemente di tipo fisico sulla facciata del teatro romano d’Aosta. Inoltre, la ricerca ha messo a punto due metodologie per la determinazione dei punti ottimi di prelievo di tipo chimico utilizzando strumenti di elaborazione di immagini e segmentazione basata sul colore e per la definizione di griglie ottime di sensori per la misura di parametri ambientali, utilizzando strumenti di elaborazione delle immagini come l’analisi wavelet. La ricerca si è sviluppata secondo le seguenti tematiche: 1.Sensoristica virtuale non invasiva per il monitoraggio di parametri ambientali; 2.Metodologie per la determinazione ottimale di posizioni di prelievo di dati di composizione chimica relative a regioni di interesse (ROI) evidenziate sul monumento da strumenti di elaborazione delle immagini e segmentazione basata sul colore delle stesse; 3.Metodologie per la determinazione di griglie ottime di sensori di misura di dati ambientali (quali temperatura ed umidità) sulla base di dati acquisiti da un numero iniziale sottodimensionato di sensori.

Several studies highlight the need for appropriate statistical and probabilistic tools to analyze the data provided by the participants in an interlaboratory comparison. In some temperature comparisons, where the measurand is a physical state, independent realizations of the same physical state are acquired in each participating institute, which should be considered as belonging to a single super-population. This paper introduces the use of a probabilistic tool, a mixture of probability distributions, to represent the overall population in such a temperature comparison. This super-population is defined by combining the local populations in given proportions. The mixture density function identifies the total data variability, and the key comparison reference value has a natural definition as the expectation value of this probability density.