Nell'ambito del Progetto SIINDA, che ha per obiettivo lo sviluppo di un Sistema Integrato di conoscenza per il supporto della diagnosi oggettiva di degrado di Beni Culturali, il gruppo appartenente alla linea IAC Beni Culturali (che ha avuto riconosciuto un finanziamento di euro 154.367,68)ha sviluppato tecniche innovative per la compressione e classificazione di immagini, la ricostruzione di superfici e la visualizzazione di dati multidimensionali. Al Progetto, a carattere fortemente multidisciplinare, partecipano: CNR (IAC, ITABC, IEIIT, IMGC), Politecnico di Milano, IEGNF, Regione Val d'Aosta, Aziende (FOART, Menci, CM Sistemi).Entrato nel vivo della ricerca nel 2001, il Progetto ha prodotto nel 2003 programmi prototipali e dati eterogenei sui quali e' stato condotto un ampio piano di sperimentazione con riferimento al caso di studio Teatro romano di Aosta. Le tecniche sopraddette sono state incluse mediante accoppiamento forte nel Sistema Integrato, operando in stretta collaborazione con l'azienda CM Sistemi con la quale si sta formulando un business plan del prodotto finale della ricerca.

This paper examines how information systems can assist experts to analyse the state of conservation of buildings of historic importance. The main focus is on image compression, characterisation and recognition, all of which are fundamental for defining a database on the state of conservation. In particular, an overview of available methods is presented for characterising the structure of materials and recognising the various degrees of degradation. A new unified approach to image compression, characterisation and recognition is also proposed. Applications are included for processing stone images. (C) 1999 Editions scientifiques et medicales Elsevier SAS

A new approach to encoding knowledge in a integrated environment, by means of research paths, is shown.

Il Progetto Finalizzato "Sistemi Informatici e Calcolo Parallelo" è stato negli ultimi anni l'unica iniziativa a livello nazionale che ha avuto come obiettivo fondamentale lo sviluppo di ricerche avanzate e di prodotti innovativi nel campo dell'informatica, con particolare riferimento anche al calcolo parallelo. Per innalzare il livello tecnico-scientifico della comunità nazionale nel settore, il Progetto si è posto come obiettivo essenziale di favorire lo sviluppo di teorie e tecnologie avanzate, in grado di migliorare le conoscenze e le competenze sia metodologiche sia implementative. Dal punto di vista organizzativo, il Progetto è stato strutturato in modo da coprire, con attività specifiche, tre grandi aree culturali: 1) calcolo scientifico per grandi sistemi; 2) processori, architetture e linguaggi di nuova concezione; 3)sistemi software. In questi ambiti hanno assunto un'importanza rilevante, in particolare, attività di ricerca e sviluppo condotte nei settori delle analisi e sintesi delle immagini. Infatti, in due degli otto Sottoprogetti che hanno definito la struttura del Progetto Finalizzato, lo sviluppo dei modelli elaborativi e di simulazione, di algoritmi e di sistemi integrati, di pipeline e di processori per la grafica e l'acquisizione ed il trattamento, anche real-time, di segnali multidimensionali e multispettrali, hanno costituito iniziative numerose ed importanti sia per l'accrescimento di know-how sia per le ricadute applicative ottenute. In particolare, per quest'ultimo punto, assai proficua si è rivelata l'interazione tra il mondo della ricerca e quello dell'industria, avviando le premesse per un reale trasferimento delle conoscenze tra i vari settori con concrete finalità produttive

The interpretation or simulation of complex events often requires the integration of both 'a priori' and 'computed' knowledge. To reach understanding of events, roules and constraints must be considered so that significant and descriptive parameters can be asociated to define a unique general model.