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2024 Rapporto tecnico open access

Il nuovo sito del CNR IAC. Ideazione, sviluppo e prospettive future.

Stefania Giuffrida ; Sergio Mazza

In questo report si affrontano gli aspetti tecnici e di sviluppo che hanno portato all’attuale sito web di istituto, all’interno di un approfondimento generale relativo alla comunicazione istituzionale e al posizionamento dell’IAC nel contesto della comunicazione della matematica. Sono, inoltre, discusse le modalità di misurazione delle performance (Analytics) del sito, con una panoramica sulle necessarie attività di miglioramento in termini di Search Engine Optimization (SEO).

Siti web, comunicazione istituzionale, outreach
2022 Articolo in rivista open access

Le diverse declinazioni della matematica per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale nei seminari "AIM - Fundamentals and beyond".

Tra novembre 2020 e giugno 2021, l'Istituto per le Applicazioni del Calcolo "Mauro Picone" (IAC) ha realizzato un ciclo di seminari dedicati al rapporto tra Intelligenza Artificiale e Matematica, denominato AIM - Artificial Intelligence and Mathematics - Fundamentlas and beyond. Nel presente lavoro si cercherà di sistematizzare i diversi contributi emersi durante il ciclo di seminari, realizzando una mappa concettuale che, a partire dalle collaborazioni già in essere e attraverso un'analisi ontologica delle parole chiave di ciascun seminario, evidenzi le possibili aree di contatto tra le diverse attività di ricerca presentate e le aree potenzialmente non ancora coperte. Ciò permetterà non solo di programmare un secondo ciclo di seminari, ma fornirà un utile spunto di riflessione per i ricercatori su future sinergie potenzialmente realizzabili.Inoltre, a partire dall'analisi dei dati di insight delle dirette streaming dal canale YouTube dell'IAC, incrociati con i dati degli Analytics dei canali social su cui è stata data rilevanza ai diversi appuntamenti del ciclo di seminari, si cercherà di trarre alcune conclusioni sulle possibilità di disseminazione di iniziative a carattere scientifico attraverso i social network, evidenziandone vantaggi e limiti. Infine, si promuoverà una riflessione sul possibile uso futuro di piattaforme online per le attività seminariali, anche quando l'emergenza pandemica sarà finalmente totalmente superata.

Matematica Intelligenza Artificiale Comunicazione Social Networks
2022 Rapporto tecnico open access

I seminari scientifici online e la loro promozione attraverso i social network. Il caso del ciclo di seminari AIM - Artificial Intelligence and Mathematics dell'Istituto per le Applicazioni del Calcolo "Mauro Picone" del CNR

A conclusione del primo ciclo di seminari AIM - Artificial Intelligence and Mathematics, svolti nel 2021 totalmente in streaming, a causa dell'emergenza pandemica, questo rapporto tecnico si interroga sull'efficacia generale dei seminari scientifici online. Mediante la presentazione di una breve indagine tra i ricercatori dell'IAC e l'analisi della letteratura sull'argomento, il report considera prospettive, vantaggi e svantaggi - per la comunità dei ricercatori - dell'utilizzo della modalità telematica nell'organizzazione dei workshop.Partendo poi dalle performance, in termini di pubblico, dei vari seminari, vengono analizzate le modalità di comunicazione e promozione delle diverse giornate del ciclo di seminari AIM, al fine di comprendere se ci sia una connessione tra il numero di spettatori (in diretta e in differita) e la loro promozione sui canali social - Facebook, Twitter e Instagram - dell'istituto.

Intelligenza Artificiale Social networks Seminari
2020 Curatela di monografia / trattato scientifico open access

Progetto Coffee B.R.E.A.K.S. Verso un sistema di valutazione condiviso ed attuabile. Rapporto tecnico

Monia Bartolucci ; Stefania Giuffrida ; Angelo Olivieri ; Francesca Proia ; Maria Teresa Pugliese ; Gianpiero Ruggiero ; Armando Calabrese ; Roberta Costa ; Tamara Menichini

Il testo è un rapporto tecnico molto dettagliato sulle attività e i risultati del progetto Coffee BREAKS.

Performance Partecipazione Engagement Valutazione
2019 Rapporto tecnico open access

Action Plan - Progetto Coffee B.R.E.A.K.S.

Monia Bartolucci ; Stefania Giuffrida ; Angelo Olivieri ; Francesca Proia ; M. Teresa Pugliese ; Gianpiero Ruggiero

L'Action Plan è il principale risultato del progetto Coffee B.R.E.A.K.S. e rappresenta un possibile percorso di implementazione del sistema di valutazione del personale CNR, a partire dallo status quo per ogni profilo professionale.

Valutazione engagement partecipazione
2018 Contributo in Atti di convegno open access

An employee voice framework as a tool to compare employees and managers viewpoints: the case of the Italian National Research Council

Stefania Giuffrida ; Tamara Menichini ; Armando Calabrese ; Roberta Costa

Ever more organizations, both private and public, are placing a greater importance on employee engagement as a means of generating better organizational climate and higher levels of performance. Actually, employee engagement is part of the strategic management of high performance organization, which pay always more attention to human resource initiatives. Moreover, forms of involvement in the decision processes make more motivating and more satisfying the activity for employees, as they create the conditions for greater inspiration and, in turn, contribute to their well-being. Besides, several studies show that when employees believe they have opportunities for voice in decision-making, such awarenesscanpositively affectthe organisational commitment.Based on the foregoing premise, this study proposes a new "employee voice framework"for stimulating employee voice andemployee participation in strategic decision-making. The first step of the framework prescribes to organizea number of "World Cafè"events dedicated toa specific subject of the strategic decision-making. The World Cafèmethodis a structured conversational process for knowledge sharing in which an informal climate allows groups of voluntary participants (in this case employees) to discuss a specific topic, enhancing creativity and cross-pollination of ideas. In the second step, the proposals emerged from the World Cafèevents are included in a questionnaire to be submitted to all employeesthat should be involved in the decision-making process. Each proposal is evaluated on the basis oftwo variables: "importance" and "feasibility". The top-management has to answer the same questions to which employees respond. The third step of the frameworkprescribesthe creation of "importance/feasibility matrices"that allowscomparing employee and top-management viewpoints on the proposals. The matrices offer an opportunity for employees and managers to exchange views. Therefore, the matrices give insightinto which proposals should be implementedas they result the most important for employees but also feasible for the top-management.The paper concludes with a real case study application to the Italian National Research Council (CNR), the largest research organization in Italy. The application of the "employee voice framework"involved all CNR employees and concluded with the formulation of various proposals for the design of a new performance evaluation and incentive system.

Global Innovation and Knowledge Employee voice
2018 Articolo in rivista restricted access

A 'power law' based method to reduce size-related bias in indicators of knowledge performance: An application to university research assessment

Calabrese A ; Capece G ; Costa R ; Di Pillo F ; Giuffrida S

The knowledge production provided by universities is essential to sustaining a country's long-term economic growth and international competitiveness. Many nations are thus driving to create sustainable and effective funding environments. The evaluation of university knowledge, productivity and research quality becomes critical, with ever increasing share of public funding allocated on the basis of research assessment exercises. Nevertheless, the existing methods to assess the universities' knowledge production are often affected by limits and biases, extensively discussed in the scientific literature. In this paper we study how to reduce the effect of size-related bias due to university size on the indicators of knowledge performance used in evaluation exercises. We propose an innovative utilization of the scale-free property of the power laws as a scaling relationship, to normalize research productivity indicators, and provide results independent by the university size. Our method has evident policy implications and gives a contribution for the future design of assessment exercises. We apply our findings in a recent Italian research assessment exercise.

Knowledge performance research assessment power laws dimensional bias scale-free property
2007 Rapporto tecnico open access

Renewable Energy for Latium: looking for innovative technologies in PV and solar thermal field

Sara Berselli ; Stefania Giuffrida

Regional Demand Profile del progetto METTTES sul settore termico e fotovoltaico.

Photovoltaic Thermic Technology transfer